張晉瑋

我是張晉瑋,碩士畢業於國立陽明交通大學資訊科學與工程研究所,學士畢業於元智大學資訊工程學系。致力於嵌入式系統、TinyML邊緣智慧、記憶體系統、深度神經網路模型、LLM大型語言模型。現正參加由經濟部、陽明交通大學、群聯電子合辦之AI新秀計畫,為自己扎實先進的AI實力。

著作

碩士論文

動態神經網路推論於能源採集裝置之混合策略

https://hdl.handle.net/20.500.14371/3830

期刊論文

  1. Hong-Yi Chen, Jin-Wei Chang, Hong-Ruei Lin, and Li-Pin Chang, Graceful CNN Model Degradation in Uncorrected Flash Storage for Embedded Edge Devices, ACM Transactions on Storage (TOS), 22, 1, Article 4 (February 2026), 25 pages., DOI: 10.1145/3747298
  2. Jin-Wei Chang and Tseng-Yi Chen, When B+-tree Meets Skyrmion Memory: How Skyrmion Memory Affects an Indexing Scheme, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), vol. 41, no. 11, pp. 3814-3825, DOI: 10.1109/TCAD.2022.3197519

    (Integrated with ACM/IEEE CODES+ISSS 2022)

會議論文

  1. Jin-Wei Chang and Tseng-Yi Chen, When B+-tree Meets Skyrmion Memory: How Skyrmion Memory Affects an Indexing Scheme, ACM/IEEE CODES+ISSS 2022

    (Integrated with Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD))

程式專案

Skyrmion Racetrace Memory on B+ Tree Simulator

GitHubhttps://github.com/jinwei-chang/Skyrmion-on-B-plus-tree-Simulator

C++B+ TreeSimulator

模擬Skyrmion在B+ Tree上的行為,並記錄其操作次數以計算延遲與耗能。

Verilog Simulation Optimization via Instruction Reduction

GitHubhttps://github.com/jinwei-chang/Verilog-Simulation-Optimization-via-Instruction-Reduction

C++EDAVerilogCompiler

分析Verilog檔案並化簡邏輯,以降低EDA工具模擬時間。

Dynamic Neural Networks on Energy Harvesting Devices

CC++PythonKerasTI MSP430FR5994Arduino

訓練採用動態推論之模型,經過量化縮減並部屬於嵌入式開發板。

Grand-Challenge AI4Life Calcium Imaging Denoising Challenge 2025

GitHubhttps://github.com/jinwei-chang/grand-challenge-ai4life-cidc-2025

PythonPytorch

將帶有不同程度噪音的鈣離子影像進行去噪。

基於RAG之法律條文諮詢助手

GitHubhttps://github.com/jinwei-chang/rag-law-assistant

DockerDocker ComposeN8NPostgresLine BotTelegram Bot

可在本地架設N8N與pgvector,並串接Line Bot與Telegram Bot等使用者介面。

EasyTools

🌐https://easytools.bgflow.net

HTML5TailwindCSSJavaScriptAstroPWAGoogle AnalyticsGoogle Adsense

提供線上小工具給使用者,解決生活上的瑣事問題。